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Chaire Bigmeca Safran-Mines ParisTech PSL

Le 18 novembre 2021, le Centre de Matériaux propose un séminaire sur les travaux réalisés dans le cadre de la Chaire de Mécénat BigMéca (Safran/Mines ParisTech PSL). Cette chaire permet d'étudier divers apports des méthodes d'apprentissage automatique en mécanique des matériaux. Le séminaire aura lieu à SafranTech (Rue des jeunes Bois, 78117 Châteaufort) mais sera également distribué en ligne. Si ce séminaire vous intéresse, merci de contacter l'adresse e-mail de chaire (bigmeca.chaire@mines-paristech.fr) afin d'avoir l'accès à la visioconférence (Coordonées Zoom).

Pour vous abonner à la liste de diffusion et recevoir nos annonces et envoyer un mail à l'adresse semteam@mat.mines-paristech.fr

Programme du 18 Novembre

Résumés

9h00 – 9h35 : 4D experiments and simulations: the data challenge to study the mechanics of materials

Henry Proudhon (Mines ParisTech)

9h35 – 10h10 : Coupled X-ray and EBSD multimodal testing to study crystal plasticity in pure titanium

Clément Ribart (Doctorant – Mines ParisTech)

10h10 – 10h45 : BigData Platform for image-based digital twins

Aldo Marano (ONERA)

10h45 – 11h00 : Pause café

11h00 – 11h35 : Laplacian eigenmodes for geometrical variabilities of mechanical specimens

Daria Mesbah (CEA)

11h35 - 12h10 : Image-based digital twins on Nickel-based Superalloy Fatigue specimens involving geometrical variabilities

Axel Aublet (Doctorant – SafranTech)

12h10 - 12h45 : Machine learning for image segmentation applied to composite materials

Joao Bertoldo (Mines ParisTech)

12h45 – 14h15 : Pause midi

14h15 - 14h50 : Data assimilation and machine learning in thermomechanical digital twins

David Ryckelynck (Mines ParisTech)

14h50 –15h25 : ROM-net for uncertainty quantification in plasticity

Thomas Daniel (Dassault), Fabien Casenave (SafranTech)

15h25 – 15h40 : Pause café

15h40 - 16h15 : GAN for structural submodels in dynamics

Hamza Boukraichi (Doctorant – SafranTech)

16h15 - 16h50 : Efficient nonlinear manifold reduced order models with sparse shallow neural networks

Youngsoo Choi (LLNL)

16h50 - 17h25 : Damage Mechanism Identification in Composites via Machine Learning and Acoustic Emission

Samantha Daly (UC Santa Barbara)

17h25 –17h35 : Conclusion of the seminar

David Ryckelynck (Mines ParisTech)